Хорошее образование - это забота о себе. ИИ в пользу бедных. «Яндекс» намерен научить ИИ воспринимать эмоции. Юридические галлюцинации

Хорошее образование - это забота о себе. Жаль, не все могут о себе позаботиться

Александр Ларьяновский в гостях у CEO “Зерокодера” объясняет, что главный навык работы с нейросетью — никакой не промпт-инжиниринг, а скучный операционный менеджмент: поставить задачу, выделить ресурсы, проконтролировать исполнителя. Только исполнитель теперь токенный. А джуны-программисты превращаются в гастарбайтеров, конкурирующих по цене с токенами. Мы писали об этом эффекте ИИ - происходит смещение управленческих и исполнительских функций. Хорошее образование станет аскезой, которую станут брать на себя не многие: в меньшинстве как всегда будут умненькие ребята, которые очень хотят учиться и лезут вглубь. А всех остальных отправят в клёвые летние лагеря просто приятно проводить время. Об этом мы тоже писали: качественное образование будет очень дорогим и доступным лишь для меньшинства, а всем остальным уготованы онлайн-тренажеры. - youtube.com

Итоговая фраза подкаста - «никто не знает, что будет завтра» – звучит почти как утешение.

ИИ в пользу бедных

Мы уже писали про идею поставки доверенных (не лучше ли сказать “индоктринированных”?) моделей ИИ на экспорт режимам “с особыми потребностями”. Первый зампред Сбера Ведяхин в интервью Reuters утверждает, что на российские модели вроде GigaChat есть большой спрос со стороны стран, которые хотят, но не могут себе позволить разработку суверенного ИИ. При этом он прямо говорит: наши модели будут медленнее и не такие умные, как Anthropic, Grok или DeepSeek, зато будут очень хорошо соответствовать ценностям заказчика.

Маркетинг с упором на то, что продукт «не очень умный», — это какая-то новая искренность.
Покупатели намечены в странах Глобального Юга, у которых, по описанию, нет своих инженеров для тонкой настройки. Доверенная модель как экспортный товар — формулировка, в которой почему-то слышится “мирный атом”. - reuters.com

«Яндекс» намерен научить ИИ воспринимать эмоции

Речь идет о постоянно носимом устройстве которое фиксирует всё, что происходит вокруг — голос и видео, на основе которых ИИ научается диагностировать эмоции. – РБК

Надо сказать, носимые регистраторы типа Plaud, которые пишут все подряд, у корпоративных работников и сейчас вызывают раздражение тем, что заставляют тщательно контролировать, что можно говорить, а что нет. В России такое применение ИИ пока вне регулирования. Между тем, в Евросоюзе есть пример запрета на ИИ-практики, связанные с использованием биометрических данных. По ст. 5(1)(f) EU AI Act образовательное учреждение не вправе использовать систему ИИ, которая по биометрии (мимика, голос) делает выводы о степени заинтересованности, тревожности, внимании и эмоциях студентов, если эти выводы влияют на их юридическое или фактическое положение в образовательной организации. Под запрет однозначно подпадает: использование «оценки интереса/внимания» в выставлении отметок; применение таких выводов для наложения дисциплинарных санкций (выговоры, «проблемные» студенты, отчисление, лишение льгот и т.п.); использование в отборе/допуске абитуриентов, разделении на потоки, предоставлении стипендий.

Ключевая формула: запрещено, когда выводы об эмоциях влияют на институциональное принятие решений, затрагивающих статус гражданина. Просто полезно знать об этом, если в МБОУ СОШ появятся биометрические регистраторы.

Юридические галлюцинации

Российский арбитражный суд впервые оштрафовал компанию на 50 тысяч рублей за кассационную жалобу, в которой нейросеть ссылалась на несуществующие постановления Верховного суда РФ, Высшего арбитражного суда РФ и нескольких арбитражных судов округов, попутно вставив фейковые цитаты.

Заявитель, наверное, полагал, что судьи листают документы так же, как он листает свою френд-ленту.
В России это первый прецедент, устанавливающий ответственность за ИИ-галлюцинации в юридическом документе, в США за такое штрафуют с 2023 года. - sysblok.ru

В США доля гражданских дел, поданных без юристов, выросла с 11% в 2022-м до 16,8% в 2025-м — параллельно с распространением генеративных моделей. Документы, сгенерированные ИИ, лучше структурированы и понятней, но галлюцинации никуда не делись. Шансы на победу в суде ИИ при этом не повышает. Судьи параллельно обсуждают, надо ли распространять адвокатскую тайну на переписку с чатботом и кто отвечает за неверный юридический совет от LLM. – Access to Justice in the Age of AI: Evidence from U.S. Federal Courts